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1.python背后设计思想

Python的第一个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。

2.python运行效率高

非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.

3.选择python的初衷

今天已是我学python之后步入社会工作的第三个年头了,记得当初选择python时是毫不犹豫的,没有一丝别的任何顾虑,很果断。主要原因是因为那时身边的同学很所都选择了这个专业,都说python的发展趋势以后一定很可观,当然对于我来说这只是其中一种原因,另外还有一个重要原因是因为我自身对这方面很感兴趣。这也是我选择的初衷吧。

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4.python和人工智能

在人工智能领域,python特别方便,很多开源的人工智能框架,都优先使用python,人工智能的学习成本很高,python刚好可以简化编程,像你学习用c++开发tensorflow会特别累,用python写的代码量少,在初学阶段,这很重要,毕竟人工智能这几年才开始发展,很多人需要学习这方面的入门技术。

5.计算机语言有哪些

从事计算机行业的我们一般称之为IT,在10年前IT行业可以说是高薪职业的代表,即使现在这个行业没有以前那么火爆但是现在依然是高薪职业。从事IT必须要懂得语言编程,而计算机语言编程的种类有很多比较知名的就是python、java、C++等。

6.学习Python用途

在上学的有效时间里请你一定要学会Python语言!在去年的统计中,Python语言登上了IEEE,PYPL,TIOBE三大语言榜单的首位。并且以4.5%的优势超过了第二名的java语言随着人工智能的不断发展这门语言的重要性将会越来越高

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