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Python的作用还是比较大的,好不夸张的说一句就是Python可以做任何事情。他的强大功能可以说是逆天了。不管是从专业的角度还是专业的选手做的爬虫,还是程序开发科学计算图像的处理,Python都可以胜任哦。要想高薪,你就得懂数据。
我们都知道Python是一门解释型语言,解释器是Python运行必不可少的一种工具。所以,我们搭建Pyhton环境本质上就是对Pyhton进行配置或者定制。而解释器是能够执行用其他计算机语言编写的程序的主要是不停的转化,系统软件主要的软件,它是一种翻译程序。
Java工程师和Python工程师,都会随着工作经验的增长而实现工资的增长。近些年因为人工智能的爆发,初入职场的Python程序员的工资开始超过Java。当前高薪资的人群中,Java依然占比是更多的(因为Java火的时间更长,但未来不一定)。
集成开发环境(IDE)可以去绑定和调用Python解释器进行代码编辑和运行但是他不是解释器。我们配置IDE工具的操作,绝大多数都是在调整我们使用工具的方式,只有对解释器的配置,才是对代码运行环境的调整。Python IDE的区别还是很大我的。
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也许您已经参加过机器学习相关培训,还是无从下手,学不明白,不知道原都知道Python很吃香,薪资高、就业面广,但Python就业有哪些方向、哪些最适合自己也许您已经对目前在应用的方法使用的炉火纯青了,想接触新的前沿方法了……
Python的课程是比较的多的,主要的还是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归KNN模型参数优化,决策树基本原理,决策树分类,决策树用于分类和回归实决策树参数优化。线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网。
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