北京大数据分析师的培训，聊聊金融分析师这个招聘坑

现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京大数据分析师的培训，通过对北京数据分析师培训机构哪些好？，北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗？感觉培训费好贵啊。。。，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？，数据分析师学习方式是什么，数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？，聊聊金融分析师这个招聘坑?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.北京数据分析师培训机构哪些好？

数据是信息时代的“新能源”。这类中心也越来越丰富，“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。 截止2021年底，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业；已出版13本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名；已举办七届数据分析师认证考试，持证人数千人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会，每届参会人数逾3千人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每月举办各类型沙龙会议等活动共100多期。

2.北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗？感觉培训费好贵啊。。。

贵是因为物有所值！这个培训和你将拿到的证书，含金量很高！如果你要参加就赶快了，下一期将在7月份开课，届时费用会有所增加，因为增加了新的内容！

3.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2021年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量第一。排在的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育

4.数据分析师学习方式是什么，数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？

一.数据分析师的学习方式是面授和远程。面授 项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析，在讲义中详细说明，使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。 远程学习 时间为一年整，采取先进的同步教学方式，保证学习质量，具体特点如下： a、面授期间（8天面授），更新课程五次，通过每周的更新课程，让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识，而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识。 b、面授结束后，学员还有11个月的远程学习时间，每月一次的课件更新，使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试，而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能，为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。 c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容，而且大比例增加了音频、视频课件，使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习。 d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能，帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果。二.数据分析的课程有四本书：数据分析基础、量化经营、量化投资、战略管理三、数据分析师在各地都有授权管理中心上课，北京、上海、广东等都有，具体的要看您在哪里。

5.聊聊金融分析师这个招聘坑

这是我第一次写，有说的不对的地方，还望大家见谅。只是觉得大家出来找工作真的很不容易，再入个坑， 简直是惨不忍睹。更何况还刚刚经历疫情。 最近我同正在一起找工作的大家一样，突然接到了金融分析师（数据分析师）的电话。欣喜之余都忘了自己压根就没有投过这个简历，完全被高工资所吸引。类似的公司我都面试了几家。我最近各方面了解了一下发现了几个共同点： 1.面试（初试）过得相当容易，面试之后就是培训，培训之后就会签订实习合同缴纳五险一金。最主要的一点 工资还不低（对于我们这些职场新人来说，有很多甚至是第一份工作） 2.查了很多信息之后发现这些公司全部都是新注册的公司，都是刚刚成立了一两个月的新公司（都是写着某某金融某某科技公司） 3.公司都看着不大，人招的是相当多， 但是正经坐班的没几个。有培训过几天可能还发现人员流动性也特别大， 我看知乎上面一些类似公司的评论，我还没看到有能干完一个月再出来评论的。 直到今天我才得以答疑解惑，这类型的公司大概率的都有问题，有很深的套路。基本上后期都会让你自己开户，让你自己入金。他们都是号称做二级市场的期货呀外汇呀这些，就算是不了解金融的人也知道， 这些东西都是有风险的，很多金融大牛都不能保证自己可以全身而退，更何况我们这些初入社会的小白呢？也有一些公司会比较直接，说培训之后会让你自己分管一个公司账户，里面有多少美金。 这是绝对不可能的。 哪有人会搭钱给你涨经验的。公司都不会白养人呢，你给公司赚不到钱，是没有工资的！！！（说白了表面是在招人才实则是在招客户，你就是他的客户）。目前如果还有碰到类似情况的，个人建议还是不要去尝试了，就算不被坑也会浪费大把的时间，尤其是这个寸土寸金的地方。换句话说金融行业对人才的要求本来就很高，没有过硬的知识哪有正儿八经能入行的。中国有CFA执照的也就那种小小的一部分人，感兴趣的可以去百度了解一下CFA的含金量！ 但是也不能一概而论，并不是所有的公司都有问题，但是据我个人观察，有这么一部分公司大多都有一些类似的套路。所以说天上真的没有掉馅饼的事，就算真的有你觉得你有那么幸运吗？ 找工作一定要睁大眼睛啊，千万不要被一些高工资给吸引了，羊毛出在羊身上。还是根据自身实际情况去分析，没有把握的事情不要轻易去尝试，说不定就有坑。所以自己一定要有分辨好坏的能力。我最近一直在头疼找工作的事情，这次事情真的又让我涨了经验，虽然感觉生活又会变得无比艰难，但是有什么办法呢，还是得坚持下去，人若不死终会出头，努力活吧。 最近我还是会一直找新工作，欢迎有在同阶段的朋友找我交流。说不定还能互相指条路呢，大家出来拼搏发展都不容易，尤其是在这个北京大都市。希望大家都能团结互助避免踩坑。以上内容纯属个人理解，如有不对地方大家可以指正，我也是第一次写还请高人多多谅解！！ 万分感谢

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