北京金融数据分析师，先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好

现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京金融数据分析师，通过对acca 精算师 金融分析师在能力要求上有什么不同，先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好，数据分析师就业分析报告，聊聊金融分析师这个招聘坑，自考生能考金融分析师吗??? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.acca 精算师 金融分析师在能力要求上有什么不同

自1990年开始，ACCA便积极参与中国会计专业人才的培训工作。已在十三个城市开设了十四个考点，每年都有过千名学生参加ACCA考试。十一个城市分别是：上海，北京，天津，武汉，大连，广州，深圳，南昌，长沙，南京，福州，成都和沈阳。ACCA还在上海，天津，武汉，大连及广州与当地合作开设了培训班，赞助及辅导学生参加ACCA课程考试。现有万余名学生， 会员超过千人。 将算师 精算师（actuary）由保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表，而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。 金融分析师 收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。[1

2.先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好

这是一篇详解文章。2021年4月13日爬取拉钩网北京数据分析关键词得出的结果。共有四个部分：背景，爬虫，数据处理，分析总结第一部分：背景想在北京找数据分析工作，可是自己不了解行情，怎么办呢？打开拉钩网，一看，哇，几十页内容，让人眼花缭乱的。思虑良久，还是写个爬虫，再把数据处理一下，作图看看。第二部分：爬虫可以根据城市与关键词选择爬取内容爬取字段为每条职位的["公司id","公司简称","公司全称","领域"， "职位id","职位名称","职位标签","学历要求","工作年限", "薪水","区域","公司大小","融资情况","发布时间","职位类型","职位优势"]并保存为文件，也可以存入Mysql数据库。爬取过程第三部分：数据处理用到的库：从数据库读取数据：根据职位id去重，DataFrame的info()函数查看信息：可以看到领域、区域、公司大小和融资情况未达到1300条，缺失少数数据，HR发布岗位时没填写，但这不影响分析。看一下各个公司需求量：groupby()为分组,count()计数，跟sql的group by，count效果一样,sort_values()对值排序，False表示降序。以下功能经常出现，弄成函数方便。作图：利用切片获取需求量的公司，设置字体文件以显示中文。这些需求量大的公司可以投简历试试。接下来，看一下职位都属于哪些领域：领域栏有一些顿号、空格，不利于分词，所以利用字符串的place()函数都替换成逗号，这里数据格式是Series，可以用Series.str转化成str，但Series.str.place()依旧是Series，处理后用split()分开成另一个数组，但这也会出现一些无用的空格，没关系，可以用drop()函数去除空的列。用两个饼图组合成环形图，并显示职位最多的前7个领域。了解领域需求，选择自己感兴趣的下手。这个数据用excel做个树状图也挺好看的。再看看岗位对学历的要求：本科学历一骑绝尘，读个还是很有必要。了解一下工作年限的情况：按照岗位的工作年限要求做出图表，可以看出1-3年经验的岗位比3-5年少挺多，给新手的机会更并不是很多，这种市场供需不均衡的情况下，会迫使公司调整期望，所以经验不足的不必畏惧，勇敢地上。看看需求量与公司人数的关系：应用reindex()函数对索引重新排序，从而使图片按照期望顺序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融资情况与公司需求有没有什么关系：再看看北京不同区域的需求量：提供的岗位大部分在朝阳区与海淀区，一下子缩小了工作地区范围，不至于茫茫天地，无处寻跟。接下来处理薪水：薪水列为文本，处理后生成纯数字列，并分为最高薪水列与最低薪水列。然后，用describe()函数了解薪水的平均值，标准差，最小值，中位数，1/4分位点，最大值。运用匿名函数lambda生成平均薪水列avgSalary。为什么用匿名函数呢？函数写太多了，不知道起什么函数名了。运用cut()分桶对薪水范围进行归类：薪水在10K-30K之间分布最多，中高级分析师收入不错。不同工作经验的薪水箱线图。第四部分：分析总结1.移动互联网、金融、数据服务以及O2O领域需求量大，投简历可以先考虑这些。2.美团点评、今日头条、滴滴出行、百度系可以试试，公司需求多。3.如果有了本科学历，可以胜任90%以上的职位，不必因为学历过于担忧。4.不要怕经验不够，勇敢上。5.选择地点首选朝阳、海淀，其他地区需求太少，次要考虑。6.数据分析师平均薪资达18k，是个薪资不错的职业。###薪水数据来自拉钩网，取平均值的做法得到的结果仅作参考。###

3.数据分析师就业分析报告

一、报告背景随着互联网大数据的日益火热，各大企业对于数据的需求逐日增加。大数据浪潮的袭来，带来了数据分析师岗位的就业。基于此，对前程无忧关于数据分析师岗位招聘的数据进行系统的分析。二、分析目的本分析报告解决以下三个问题：1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大？2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何？3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何？三、分析报告1、准备数据源利用爬虫工具对前程无忧进行数据分析岗搜索结果进行爬虫，提取分析字段：职位名称、公司名称、工作城市、薪资待遇、学历要求、工作经验以及公司规模。插播一个初级入门数分训练营，目的是了解数据分析如何赋能业务，如果是大佬，请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习，体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~ 2、数据清洗2.1、清洗学历要求字段因前程无忧学历项不是必填项，在爬虫过程中会抓取错误数据，需要清洗掉。结果如下。处理过程：将包含“招”的单元格直接替换为“无要求”2.2、清洗工作城市将类似于“广州-天河区”调整为“广州”，便于后期统计城市数据。处理过程：利用数据分列直接调整。2.3、删除数据重复项职位ID是唯一识别码，所以对职位ID进行排重。处理过程：利用删除重复项功能进行删除。2.4、清洗薪资待遇将日薪直接删除，日薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息，对整体数据会存在一定的干扰性。将年薪直接删除，年薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息，对整体数据会存在一定的干扰性。将月薪的区间范围调整为最低值和最高值。处理过程：最低薪资：利用FIND函数求得“-”从左开始第几位，然后利用LEFT函数从左开始取值，取值范围比“-”位数少1即可；加入IF函数和ISNUMBER函数，判定如果薪资待遇包含“万”，那么计算需要乘以10。最高薪资：利用LEN函数求得单元格字符总长度，再减去利用FIND函数求得“-”的位数，即可求得“-”以后的字符总长度。利用MID函数取值“-”以后的字符再减去3（3即为千/月）。加入IF函数和ISNUMBER函数，判定如果薪资待遇包含“万”，那么计算需要乘以10。平均薪资：利用AVERAGE函数直接求平均值。删除【薪资待遇】列2.5、清洗异常值将不包含“数据分析”、“数据运营”和“分析师”等字符的职位删除掉。处理过程：利用FIND函数查找特殊字符并返回结果值，利用COUNT函数计数，利用IF函数判定，如果计数成功则为“是”，表示符合数据分析师岗位；如果计数失败则为“否”，表示不符合，可以删除。剩余2293条数据。3、数据结果可视化3.1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大？依据柱形图所示，数据分析师岗位在上海、广州、深圳和北京需求是偏多的。依据饼形图所示，数据分析师在上海、广州、深圳和北京的需求量接近总数的67%。小结，如果从事数据分析师岗位，在北上广深可以提升成功的概率。3.2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何？依据柱形图所示，数据分析师岗位大部分集中在1-3年和3-5年，属于年轻化和朝阳化的行业。5-10年的岗位急剧下降，也就是意味着如果5年后没有能力的提升，那么你的就业竞争就会很大。依据柱形图所示，数据分析师薪资待遇深圳和北京最高，其次是上海和杭州。追求高薪可以去这些城市发展。3.3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何？依据折线图所示，随着工作年限的逐步增加，薪资待遇也会逐步增加。4、报告总结1）从就业需求来讲，大量的工作机会集中在北上广深和新一线城市。如果想从事数据分析工 作，去这些城市将提升你成功的条件概率。2）从薪资待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年和3-5年。对于数据分析师来说，5年的就业岗位数量急剧下降，如果在5年之内没有提升自己的能力，以后的竞争压力会比较大。4）随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，10年以上工作经验的人，能获得相当丰厚的薪酬。注：因特殊原因，数据图表均未标识数据来源以及爬虫工具名称，请忽略此点。插播一个初级入门数分训练营，目的是了解数据分析如何赋能业务，如果是大佬，请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习，体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~知乎营销平台

4.聊聊金融分析师这个招聘坑

这是我第一次写，有说的不对的地方，还望大家见谅。只是觉得大家出来找工作真的很不容易，再入个坑， 简直是惨不忍睹。更何况还刚刚经历疫情。 最近我同正在一起找工作的大家一样，突然接到了金融分析师（数据分析师）的电话。欣喜之余都忘了自己压根就没有投过这个简历，完全被高工资所吸引。类似的公司我都面试了几家。我最近各方面了解了一下发现了几个共同点： 1.面试（初试）过得相当容易，面试之后就是培训，培训之后就会签订实习合同缴纳五险一金。最主要的一点 工资还不低（对于我们这些职场新人来说，有很多甚至是第一份工作） 2.查了很多信息之后发现这些公司全部都是新注册的公司，都是刚刚成立了一两个月的新公司（都是写着某某金融某某科技公司） 3.公司都看着不大，人招的是相当多， 但是正经坐班的没几个。有培训过几天可能还发现人员流动性也特别大， 我看知乎上面一些类似公司的评论，我还没看到有能干完一个月再出来评论的。 直到今天我才得以答疑解惑，这类型的公司大概率的都有问题，有很深的套路。基本上后期都会让你自己开户，让你自己入金。他们都是号称做二级市场的期货呀外汇呀这些，就算是不了解金融的人也知道， 这些东西都是有风险的，很多金融大牛都不能保证自己可以全身而退，更何况我们这些初入社会的小白呢？也有一些公司会比较直接，说培训之后会让你自己分管一个公司账户，里面有多少美金。 这是绝对不可能的。 哪有人会搭钱给你涨经验的。公司都不会白养人呢，你给公司赚不到钱，是没有工资的！！！（说白了表面是在招人才实则是在招客户，你就是他的客户）。目前如果还有碰到类似情况的，个人建议还是不要去尝试了，就算不被坑也会浪费大把的时间，尤其是这个寸土寸金的地方。换句话说金融行业对人才的要求本来就很高，没有过硬的知识哪有正儿八经能入行的。中国有CFA执照的也就那种小小的一部分人，感兴趣的可以去百度了解一下CFA的含金量！ 但是也不能一概而论，并不是所有的公司都有问题，但是据我个人观察，有这么一部分公司大多都有一些类似的套路。所以说天上真的没有掉馅饼的事，就算真的有你觉得你有那么幸运吗？ 找工作一定要睁大眼睛啊，千万不要被一些高工资给吸引了，羊毛出在羊身上。还是根据自身实际情况去分析，没有把握的事情不要轻易去尝试，说不定就有坑。所以自己一定要有分辨好坏的能力。我最近一直在头疼找工作的事情，这次事情真的又让我涨了经验，虽然感觉生活又会变得无比艰难，但是有什么办法呢，还是得坚持下去，人若不死终会出头，努力活吧。 最近我还是会一直找新工作，欢迎有在同阶段的朋友找我交流。说不定还能互相指条路呢，大家出来拼搏发展都不容易，尤其是在这个北京大都市。希望大家都能团结互助避免踩坑。以上内容纯属个人理解，如有不对地方大家可以指正，我也是第一次写还请高人多多谅解！！ 万分感谢

5.自考生能考金融分析师吗?

金融分析师比较南考，不知你是哪里的，在北京或上海有相关的辅导班，他们可以提供很大帮助!!申请者的基本条件是本科毕业或同等水平(可以不具备证券投资实际经历)，并同意遵守A IMR投资管理人员的职业道德和准则的协议书。 其次，考生必须在3至7年内通过三个级别的艰苦考试，各个级别分别出题，每一级别又分为上午和下午考，各三小时，考生每次只能选其中的某一级别考试。考试内容包括伦理和职业标准、财务会计、数量技术、经济学、资产分析、固定收益证券分析、权益证券分析、房地产投资分析、投资公司分析、货币或外汇交易投资分析等。 考试形式为:L evel 1是全部200道多项选择题;L evel 2和Level 3由问题解答、案例分析、应用论述题和多项选择题组成。总之，CFA考试涉及面相当广，难度较大。 第三，通过CFA高级水平考试者，需有三年以上金融分析师的任职经历，同时又是“金融分析师联合会”的成员，才能获得CFA证书。CFA考试每年在70多个内举行统考，今年上半年由于受非典影响，全球统考由原来的6月延期为12月7日举行。而明年的统考仍将在6月举行。CFA今年有3个报名截止期，分别是9月15日、12月15日和3月15日。除了直接到A IMR网站注册申请以外，还可以到CFA培训机构信都商务培训报名。

看了以上有关acca 精算师 金融分析师在能力要求上有什么不同，先把北京数据分析岗位概况了解了，再去找工作更好，数据分析师就业分析报告，聊聊金融分析师这个招聘坑，自考生能考金融分析师吗???的讲解，如果还有什么疑问可以直接来电咨询。