编程算法是什么，编程中的算法是指什么？

近年来关注编程算法是什么的用户越来越多，小编整理了关于“程序设计=算法+数据结构”如何理解？，初学编程：算法编程是什么意思？盘点最常用的 5 大算法！，电脑编程2进制算法 是什么样的，秒懂编程算法！，编程中的算法是指什么？，编程界称霸全球的算法，你到底了解几个呢？，通常编程人员所说的算法指什么，如何理解啊??，供您参考

1.“程序设计=算法+数据结构”如何理解？

程序运行的过程就是数据流的处理过程,怎么处理,那就是算法问题,数据怎么组织,那就是数据结构了。程序设计是给出解决特定问题程序的过程，是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具，给出这种语言下的程序。

2.初学编程：算法编程是什么意思？盘点最常用的 5 大算法！

编程算法是什么意思？相信问这个问题的同学一定是个零基础刚刚入门编程的小白，针对这个问题，本文将介绍编程算法的基本概念，并且盘点五个经典的编程算法，帮助大家基础入门。1、算法是什么意思？算法是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，就是生活中的实际问题，转化成数学问题去解决，将实际的抽象性问题转换成数理性的问题去解决。算法的特征是，有穷性，可行性，确切性，输入，输出。凡是任何一个算法都必须满足这5个基本特征，只要是数学问题，不存在模棱两可的事情。哪怕是概率问题在数学里专门有一门课程叫“概率论”与之对应，能将这些不确定问题进行数学化。（1）有穷性在有限的操作步骤内完成。否则计算机会一直执行到资源耗尽后死机。（2）确定性每个步骤确定，步骤的结果确定。算法执行的过程是与计算机交互的过程，每一步必须明确且具有符合语言规则，否则计算机无法执行，会报错。（3）可行性每个步骤有效执行，得到确定的结果。每一个具体步骤在通过计算机实现时应能够使计算机完成，如果这一步骤在计算机上无法实现，也就达不到预期的目的，那么这一步骤是不完善的和不正确的，是不可行的。（4）零个或多个输入从外界获得信息。算法的过程可以无数据输入，也可以有多种类型的多个数据输入，需根据具体的问题加以分析。（5）一个或多个输出算法得到的结果就是算法的输出（不一定就是打印输出）。算法的目的是为解决一个具体问题，一旦问题得以解决，就说明采取的算法是正确的，而结果的输出正是验证这一目的的最好方式。2、经典编程算法盘点（1）快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。算法步骤：步骤1从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），步骤2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。步骤3递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。（2）堆排序算法堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。算法步骤：步骤1创建一个堆H[0..n-1]步骤2把堆首（最大值）和堆尾互换步骤3把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置步骤4重复步骤2，直到堆的尺寸为1（3）归并排序归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。算法步骤：步骤1申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列步骤2设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置步骤3比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置步骤4重复步骤3直到某一指针达到序列尾步骤5将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾（4）二分查找算法二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜 素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。（5）BFPRT(线性查找算法)BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分 析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂 度，五位算法作者做了精妙的处理。算法步骤：步骤1将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。步骤2取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。步骤3递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。步骤4用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。步骤5若i==k，返回x；若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。以上就是编程算法的全部内容，相信看完大家都应该明白了“编程算法是什么”。这些都是编程的基础知识，大家一定要掌握哦！另外，对现在我们的大多数小伙伴来说编程不知道如何入门，如何打好基础！栽一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。对于准备学习编程的小伙伴，如果你想更好的提升你的编程核心能力（内功）不妨从现在开始！微信公众号：C语言编程学习基地

3.电脑编程2进制算法 是什么样的

二进制，就是0和10对应是十进制01对应是十进制110对应是十进制211对应是十进制3100对应是十进制4，依次类推，二进制代码是电脑直接能够识别的语言想要很如了解可以找一些书看，比如数字电子和计算机原理什么的

4.秒懂编程算法！

秒懂编程算法真刀真枪地编写程序前，先来说说何为计算机编程。简而言之，计算机编程就是告诉计算机如何做。计算机多才多艺，但不太善于独立思考，我们必须提供详尽的细节，使用它们能够明白的语言将算法提供给它们。算法只不过是流程或菜谱的时髦说法，详尽地描述了如何完成某项任务。请看下面的菜谱： 鸡蛋火腿肠：先取一些火腿肠。 再加些火腿肠和鸡蛋。 如果喜欢吃辣，加些辣味火腿肠。 煮熟为止。记得每隔10分钟检查一次。 这个菜谱并不神奇，但其结构很有启发性。它由一系列必须按顺序执行的操作说明组成，其中有些可直接完成（取些火腿肠），有些需要特别注意（如果喜欢吃辣），还有一些需要重复多次（每隔10分钟检查一次）。 菜谱和算法都由原料（对象）和操作说明（语句）组成。在这个示例中，火腿肠和鸡蛋是原料，而操作说明包括添加火腿肠、烹饪指定的时间等。这就是计算机的简单算法逻辑，是不是秒懂。官方概念：编程算法有穷性 在有限的操作步骤内完成。否则计算机会一直执行到资源耗尽后死机。确定性 每个步骤确定，步骤的结果确定。算法执行的过程是与计算机交互的过程，每一步必须明确且具有符合语言规则，否则计算机无法执行，会报错。可行性 每个步骤有效执行，得到确定的结果。每一个具体步骤在通过计算机实现时应能够使计算机完成，如果这一步骤在计算机上无法实现，也就达不到预期的目的，那么这一步骤是不完善的和不正确的，是不可行的。零个或多个输入 从外界获得信息。算法的过程可以无数据输入，也可以有多种类型的多个数据输入，需根据具体的问题加以分析。一个或多个输出 算法得到的结果就是算法的输出（不一定就是打印输出）。算法 [1] 的目的是为解决一个具体问题，一旦问题得以解决，就说明采取的算法是正确的，而结果的输出正是验证这一目的的最好方式。个人理解，如果理解有误请在python交流群473391225不吝指出，谢谢

5.编程中的算法是指什么？

这么给你说吧..有3箱苹果 一箱2个 求有多少个苹果..那么则有算法1                   3*2则有算法2   2+2+2甚至还可以有算法3..根据不同人的逻辑思维  有不同的算法..

6.编程界称霸全球的算法，你到底了解几个呢？

什么是算法？简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。算法必须具备如下3个重要特性：有穷性，执行有限步骤后，算法必须中止。确切性，算法的每个步骤都必须确切定义。可行性，特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题。其实，算法虽然广泛应用在计算机领域，但却完全源自数学。实际上，最早的数学算法可追溯到公元前1600年-有关求因式分解和平方根的算法。那么又是哪10个计算机算法造就了我们今天的生活呢？请看下面的表单，排名不分先后。另外的话，笔要是你对C语言、C++或者是算法方面有兴趣的话，可以关注笔者的简介群，不管你是大牛还是小白，大家都一起成长进步。哈哈，我们接着来看重点：01归并排序(MERGE SORT)、快速排序(QUICK SORT)和堆积排序(HEAP SORT)哪个排序算法效率最高？这要看情况。这也就是我把3种算法放在一起讲的原因，可能你更常用其中一种，不过它们各有千秋。归并排序算法，是目前为止最重要的算法之一，是分治法的一个典型应用，由数学家John von Neumann于1945年发明。快速排序算法，结合了集合划分算法和分治算法，不是很稳定，但在处理随机列阵(AM-based arrays)时效率相当高。堆排序，采用优先伫列机制，减少排序时的搜索时间，同样不是很稳定。与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。02傅立叶变换和快速傅立叶变换这两种算法简单，但却相当强大，整个数字世界都离不开它们，其功能是实现时间域函数与频率域函数之间的相互转化。能看到这篇文章，也是托这些算法的福。因特网，WIFI，智能机，座机，电脑，路由器，卫星等几乎所有与计算机相关的设备都或多或少与它们有关。不会这两种算法，你根本不可能拿到电子，计算机或者通信工程学位。(USA)03狄克斯特拉算法 (Dijkstra’s algorithm)可以这样说，如果没有这种算法，因特网肯定没有现在的高效率。只要能以“图”模型表示的问题，都能用这个算法找到“图”中两个节点间的最短距离。虽然如今有很多更好的方法来解决最短路径问题，但狄克思特拉算法的稳定性仍无法取代。04RSA非对称加密算法毫不夸张地说，如果没有这个算法对密钥学和网络安全的贡献，如今因特网的地位可能就不会如此之高。现在的网络毫无安全感，但遇到钱相关的问题时我们必需要保证有足够的安全感，如果你觉得网络不安全，肯定不会傻乎乎地在网页上输入自己的银行卡信息。RSA算法，密钥学领域最牛叉的算法之一，由RSA公司的三位创始人提出，奠定了当今的密钥研究领域。用这个算法解决的问题简单又复杂：保证安全的情况下，如何在独立平台和用户之间分享密钥。05哈希安全算法(Secure Hash Algorithm)确切地说，这不是一种算法，而是一组加密哈希函数，由美国标准技术研究所首先提出。无论是你的应用商店，电子邮件和杀毒软件，还是浏览器等等，都使用这种算法来保证你正常下载，以及是否被“中间人攻击”，或者“网络钓鱼”。06整数质因子分解算法(Integer )这其实是一个数学算法，不过已经广泛应用与计算机领域。如果没有这个算法，加密信息也不会如此安全。通过一系列步骤将，它可以将一个合成数分解成不可再分的数因子。很多加密协议都采用了这个算法，就比如刚提到的RSA算法。07链接分析算法(Link Analysis)在因特网时代，不同入口间关系的分析至关重要。从搜索引擎和社交网站，到市场分析工具，都在不遗余力地寻找因特网的正真构造。链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一，实现方式不一，而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化，不过基本原理却很相似。链接分析算法的机制其实很简单：你可以用矩阵表示一幅“图“，形成本征值问题。本征值问题可以帮助你分析这个“图”的结构，以及每个节点的权重。这个算法于1976年由Gabriel Pinski和Francis Narin提出。谁会用这个算法呢？Google的网页排名，Facebook向你发送信息流时(所以信息流不是算法，而是算法的结果)，Google+和Facebook的好友推荐功能，LinkedIn的工作推荐，Youtube的视频推荐，等等。普遍认为Google是首先使用这类算法的机构，不过其实早在1996年(Google 问世2年前)李彦宏就创建的“RankDex”小型搜索引擎就使用了这个思路。而Hyper Search搜索算法建立者马西莫·马奇奥里也曾使用过类似的算法。这两个人都后来都成为了Google历史上的传奇人物。08比例微积分算法( Integral Algorithm)飞机，汽车，电视，手机，卫星，工厂和机器人等等事物中都有这个算法的身影。简单来讲，这个算法主要是通过“控制回路反馈机制”，减小预设输出信号与真实输出信号间的误差。只要需要信号处理，或电子系统来控制自动化机械，液压和加热系统，都需要用到这个算个法。没有它，就没有现代文明。09数据压缩算法数据压缩算法有很多种，哪种最好？这要取决于应用方向，压缩mp3，JPEG和MPEG-2文件都不一样。哪里能见到它们？不仅仅是文件夹中的压缩文件。你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。010随机数生成算法到如今，计算机还没有办法生成“正真的”随机数，但伪随机数生成算法就足够了。这些算法在许多领域都有应用，如网络连接，加密技术，安全哈希算法，网络游戏，人工智能，以及问题分析中的条件初始化。那么这些算法你知道多少呢？如果刚好这篇文章能够帮到你的话，那么笔者将十分荣幸。

7.通常编程人员所说的算法指什么，如何理解啊

算法就是在编程的时候一个问题有上百种解决方法，自己通过逻辑推理选出最简洁的方法。算法是个很大的概念，也是最重要的概念，算法的好与坏在编程时往往能够产生特别大的差别。同一个问题，有些程序一秒钟就算出来了，有些程序一分钟也算不出来。等到最后整合到一个大程序中就是几十分钟的差别了，所以每年都有acm大赛，专门对比不同学生的算法。有些考试甚至都不考你写标准计算机语言的能力，直接就考你用什么算法。

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