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近年来关注儿童趣味编程社区的用户越来越多，小编整理了关于C\C++ 趣味编程题目，Scratch被禁，国产少儿编程平台哪个好？，VB趣味程序设计期末考试题，为机器学习爱好者推荐一本书《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》，观察了7家青少儿编程培训公司，我们得出了一些结论……，趣味VB编程，趣味编程题，最好用JAVA打出代码，或是描述程序思路。，青少年趣味的编程社区??，供您参考
include <iostream>using namespace std;void main(){ int pirate[30]; int i,j,survived; for(i=0;i<30;i++) pirate[i]=0; i=0;j=0; for(survived=30;survived>1;){ if(pirate[i]==0){ j++; if(j%7==0){ pirate[i]=1; cout<<"No."<<i+1<<" private jump"<<endl; survived-=1; } } i=(i+1)%30; } for(i=0;i<30;i++) if(pirate[i]==0) cout<<"No."<<i+1<<" private survive"<<endl;} 这个程序得到的答案是23号海盗生存，不知是否符合楼主的要求，呵呵
学习少儿编程的朋友最近应该发现了一个问题，那就是少儿编程学习平台Scratch无法正常使用了，不久之后，Scratch从我们身边彻底消失也是很有可能，这让很多正在学习少儿编程软件的家长朋友很焦虑，不知道接下来的编程学习该如何进行？ 事件回顾：起因是最近有孩子家长发现并举报了MIT的Scratch社区有辱华内容的文章，然后瞬间引爆儿童编程教育界，同时也引起了高层的关注。很快，就发生了以下事情，首先是 随着事件的发酵，今天在网上突然看到这样的一张截图，结果就很明了了，这是一种十分彻底的去Scratch行为。 面对这样的结果，很多正在学习少儿编程的家长们开始焦虑，很多这个领域的老师们也开始发愁接下去要如何引导学生学习少儿编程课程呢？ 针对这种情况，我们所能做的就是赶紧找替代平台，幸运的是国内有几款自主研发的少儿编程软件做的也很成熟，甚至有部分软件完全兼容Scratch平台，能实现无缝对接。 1、Mind+ Mind+主要就是针对国内科技创新教育需求而开发的图形化编程软件，也是国内最早的图形化编程软件工具之一。在Scratch平台不能使用后，惊喜发现它完全可以兼容sb3格式保存的编程文件，其程序文件甚至可以一键导入到软件中，实现了对Scratch功能的无缝对接。目前很多学校老师、同学很多都在使用的一款编程软件。 Mind+最大优点是对硬件的支持非常丰富。直接支持中小学创客教育最常用的主流开源硬件如：Micro:bit、掌控板、ESP32和Arduino Uno等，可对上百种常用硬件模块进行编程控制，包括各种传感器、执行器、显示器、通讯模块、功能模块等；并且开放用户库，用户可以自己制作扩展库。另外，Mind+还能满足中小学老师对于AI人工智能知识教学的各种需求，支持 AI 与 IoT ，除了图形化编程，还可以使用 Python/C/C++等高级编程语言。 Mind+已在国内历经8年打磨，已然成为科创教育学科、竞赛中普遍使用的青少年编程软件之一。 2、 是小喵科技出品的一款儿童图形化编程软件，可以帮助中小学生或者非专业的技术人员快速入门编程，从而控制各种各样的电子模块。最大的特点其扩展功能丰富，尤其是人工智能AI这一块，很值得研究，如果是高水平进阶者，甚至可以自己开发相关的插件。对比Scratch功能，也已有了相关的替代功能，比如百度大脑这个模块可以实现文字朗读，语音识别等。另外也支持C++（Arduino）、python编程。 3、慧编程V5慧编程是一款面向STEAM教育领域的积木式编程和代码编程软件，基于Scratch3.0开发，近400万用户用它创造、学习和分享。它不仅能让用户在软件中创作有趣的故事、游戏、动画等，还能对Makeblock体系、micro：bit等硬件进行编程。特点提炼：1.慧编程V5除了动画创作和游戏制作外，还支持对机器人和开源硬件编程 2.配合硬件教学，让课堂教学内容和形式更丰富； 3.支持丰富的开源硬件，满足更多课程需求，提高课堂创造效率 4.支持一键切换Python和Python输入模式，实现从图形化编程到代码编程的进阶教学 5.配套教学资源和课堂管理平台，打造高效课堂 6.支持AI和IoT黑科技，可设计各种趣味应用 7.即将支持多平台使用，提供流畅的编程教学体验 4. 其他软件目前还有一些儿童编程替代软件，如扣叮、编程猫、kitten等，大家感兴趣都可以搜索下载尝试。通过以上介绍，大家应该对少儿编程软件有了基础的认识。Scratch仅仅是一种教学的工具，在这里想告诉我们的家长和老师，不要因为Scratch事件而产生担忧，因为在少儿编程教育这条路上，国产的编程软件开发已经相当成熟，甚至比Scratch还要优异。近几年随着现在对科创教育的重视，相信我们会越来越好。
1.pi的泰勒展开式Dim n As Single, d As Singlen = 0d = Val(text1.Text)Do Until 1 / (2 * n + 1) < d pi = pi + (-1) ^ n / (2 * n + 1) n = n + pi * 42.?
本书的内容特色：·学习贝叶斯思维方式·理解计算机如何进行贝叶斯推断·利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析·利用PyMC建模以及调试·测试模型的拟合优度·打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子，看看它如何工作·利用大数定律的力量·掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念·根据目标和预期的结果，利用损失函数来推断缺陷·选择合理的先验，并理解其如何随着样本量的大小而变化·克服“研发与开发”的困境：判断是否已经足够好了·利用贝叶斯推断改良A/B测试·在可用数据量小的情况下，解决数据科学的问题贝叶斯方法是一种常用的推断方法，然而对读者来说它通常隐藏在乏味的数学分析章节背后。关于贝叶斯推断的书通常包含两到三章关于概率论的内容，然后才会阐述什么是贝叶斯推断。不幸的是，由于大多数贝叶斯模型在数学上难以处理，这些书只会为读者展示简单、人造的例子。这会导致贝叶斯推断给读者留下“那又如何？”的印象。实际上，这曾是我自己的先验观点。最近贝叶斯方法在一些机器学习竞赛上取得了成功，让我决定再次研究这一主题。然而即便以我的数学功底，我也花了整整3天时间来阅读范例，并试图将它们汇总起来以便理解这一方法。那时并没有足够的文献将理论和实际结合起来。而让我产生理解偏差的正是由于没能将贝叶斯数学理论和概率编程实践结合起来。当然，如今读者已经无需再遭遇我当时的情景。本书就是为了填补这一空缺而编写的。如果我们最终是要进行贝叶斯推断，那么一方面我们可以采用数学分析来实现这一目的，而另一方面，随着计算成本的下降，我们已经可以通过概率编程来完成这一任务。后一种方法更加有用，因为它避免了在每一步介入数学干预，而这也使得进行贝叶斯推断不再以通常很棘手的数学分析为前提。简而言之，后一种计算途径，是从问题起点经过小幅中间步骤到达问题终点，而前一种途径则大幅跃进，并通常最后远离目标。此外，如果没有深厚的数学功底，也根本无法完成前一种途径所需要的数学分析。《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》首先从计算和理解的角度，而后从数学分析的角度对贝叶斯推断进行了介绍。当然，作为一本入门书籍，本书将停留在入门阶段。对于受过数学训练的人来说，本书产生的疑问可通过其他偏重数学分析的书来解答。对于缺少数学背景的爱好者，或是仅对贝叶斯方法的实践而非数学理论感兴趣的读者来说，本书足以胜任且蕴含趣味。选择PyMC作为概率编程语言有两方面原因。首先，在写本书之时，并没有集中的关于PyMC的说明和实例等资料。官方文档面向具有贝叶斯推断和概率编程背景知识的人。而我们希望本书可以鼓励各个层次的人了解PyMC。其次，随着近来用Python实现科学计算框架的流行及其核心进展，PyMC可能很快会成为核心组件之一。PyMC的运行需要一些依赖库，包括NumPy以及可选的SciPy。为了不产生限制，本书的实例只依赖PyMC、NumPy、SciPy和。《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》内容安排如下。第1章介绍贝叶斯推断方法以及与其他推断方法的比较。我们会看到第一个贝叶斯模型，并对其进行建立和训练。第2章以实例为重点，讲述如何用PyMC构建模型。第3章介绍计算推断背后的一个强大算法——马尔科夫链蒙特卡洛，以及一些贝叶斯模型的调试技术。在第4章里，我们再次回到推断的样本量问题上，并解释为何样本量大小如此重要。第5章介绍强大的损失函数，它将在真实世界的问题与数学推断之间建立连接。我们将在第6章回顾贝叶斯先验，并通过启发式的方法找到先验的更优解。最后，我们在第7章探索如何将贝叶斯推断用于A/B测试。关于作者：Cameron Davidson-Pilon，接触过数学在多个领域的应用——从基因和疾病的动态演化，到金融价格的随机模型。他对于开源社区最主要的贡献包括这本书以及lifelines项目。Cameron成长于加拿大的安大略省圭尔夫市，而就读于滑铁卢以及莫斯科独立。如今他住在安大略省渥太华市，并在电商领军者Shopify工作。目录第1章 贝叶斯推断的哲学 11．1 引言 11．1．1 贝叶斯思维 11．1．2 贝叶斯推断在实践中的运用 31．1．3 频率派的模型是错误的吗？ 41．1．4 关于大数据 41．2 我们的贝叶斯框架 51．2．1 不得不讲的实例：抛硬币 51．2．2 实例：图书管理员还是农民 61．3 概率分布 81．3．1 离散情况 91．3．2 连续情况 101．3．3 什么是 121．4 使用计算机执行贝叶斯推断 121．4．1 实例：从短信数据推断行为 121．4．2 介绍我们的第一板斧：PyMC 141．4．3 说明 181．4．4 后验样本到底有什么用？ 181．5 结论 201．6 补充说明 201．6．1 从统计学上确定两个l值是否真的不一样 201．6．2 扩充至两个转折点 221．7 习题 241．8 答案 24第2章 进一步了解PyMC 272．1 引言 272．1．1 父变量与子变量的关系 272．1．2 PyMC变量 282．1．3 在模型中加入观测值 312．1．4 最后…… 332．2 建模方法 332．2．1 同样的故事，不同的结局 352．2．2 实例：贝叶斯A/B测试 382．2．3 一个简单的场景 382．2．4 A和B一起 412．2．5 实例：一种人类谎言的算法 452．2．6 二项分布 452．2．7 实例：学生作弊 462．2．8 另一种PyMC模型 502．2．9 更多的PyMC技巧 512．2．10 实例：挑战者号事故 522．2．11 正态分布 552．2．12 挑战者号事故当天发生了什么？ 612．3 我们的模型适用吗？ 612．4 结论 682．5 补充说明 682．6 习题 692．7 答案 69第3章 打开MCMC的黑盒子 713．1 贝叶斯景象图 713．1．1 使用MCMC来探索景象图 773．1．2 MCMC算法的实现 783．1．3 后验的其他近似解法 793．1．4 实例：使用混合模型进行无监督聚类 793．1．5 不要混淆不同的后验样本 883．1．6 使用MAP来改进收敛性 913．2 收敛的判断 923．2．1 自相关 923．2．2 稀释 953．2．3 pymc．Matplot．plot() 973．3 MCMC的一些秘诀 983．3．1 聪明的初始值 983．3．2 先验 993．3．3 统计计算的无名定理 993．4 结论 99第4章 从未言明的最伟大定理 1014．1 引言 1014．2 大数定律 1014．2．1 直觉 1014．2．2 实例：泊松随机变量的收敛 1024．2．3 如何计算Var(Z) 1064．2．4 期望和概率 1064．2．5 所有这些与贝叶斯统计有什么关系呢 1074．3 小数据的无序性 1074．3．1 实例：地理数据聚合 1074．3．2 实例：Kaggle的美国人口普查反馈比例预测比赛 1094．3．3 实例：如何对Reddit网站上的评论进行排序 1114．3．4 排序！ 1154．3．5 但是这样做的实时性太差了 1174．3．6 推广到评星系统 1224．4 结论 1224．5 补充说明 1224．6 习题 1234．7 答案 124第5章 失去一只手臂还是一条腿 1275．1 引言 1275．2 损失函数 1275．2．1 现实世界中的损失函数 1295．2．2 实例：优化“价格竞猜”游戏的展品出价 1305．3 机器学习中的贝叶斯方法 1385．3．1 实例：金融预测 1395．3．2 实例：Kaggle观测暗世界 大赛 1445．3．3 数据 1455．3．4 先验 1465．3．5 训练和PyMC实现 1475．4 结论 156第6章 弄清楚先验 1576．1 引言 1576．2 主观与客观先验 1576．2．1 客观先验 1576．2．2 主观先验 1586．2．3 决策，决策…… 1596．2．4 经验贝叶斯 1606．3 需要知道的有用的先验 1616．3．1 Gamma分布 1616．3．2 威沙特分布 1626．3．3 Beta分布 1636．4 实例：贝叶斯多臂老虎机 1646．4．1 应用 1656．4．2 一个解决方案 1656．4．3 好坏衡量标准 1696．4．4 扩展算法 1736．5 从领域专家处获得先验分布 1766．5．1 试验轮盘赌法 1766．5．2 实例：股票收益 1776．5．3 对于威沙特分布的专业提示 1846．6 共轭先验 1856．7 杰弗里斯先验 1856．8 当N增加时对先验的影响 1876．9 结论 1896．10 补充说明 1906．10．1 带惩罚的线性回归的贝叶斯视角 1906．10．2 选择退化的先验 192第7章 贝叶斯A/B测试 1957．1 引言 1957．2 转化率测试的简单重述 1957．3 增加一个线性损失函数 1987．3．1 收入期望的分析 1987．3．2 延伸到A/B测试 2027．4 超越转化率：t检验 2047．4．1 t检验的设定 2047．5 增幅的估计 2077．5．1 创建点估计 2107．6 结论 211术语表 213如果您已经读过这本书，可以选择阅读：《Python机器学习——预测分析核心算法》喜欢读书的朋友也可以加入程序员书屋QQ群：255082518
随着STEAM教育被写进政策、大综合考试试点编程、人工智能进一步发展等，青少儿编程细分赛道受到越来越多创业者、教育机构以及资本的追捧。此外，随着85、90后家长数量的增长，家长观念的转变，青少儿编程行业也受到越来越多家长的欢迎。今天，我们就来探究下青少儿编程行业。一、图形化编程使得学习编程变得更加容易和直观“青少儿编程”的概念，起源于麻省理工（MIT）推出的“可编程式积木”（Scratch）平台，使用者不需要了解编程，只需拖拽事先封装好的积木式模块，“搭建”出指令，设置或控制角色及其行动和变化即可。这个过程中，可以培训儿童的逻辑思维能力、创造力和解决问题的能力，能让儿童启发发现问题、分析问题和解决问题的系统性思考能力。同时，MIT针对幼儿（5-7岁）推出了更适合他们的编程平台——Scratchjr，相较于Scratch，Scratchjr更能满足幼儿的认知和情感。除了MIT的Scratch编程平台，Google也推出了图形化编程平台——Blockly。通过数据统计来看，目前市场上青少儿编程产品多是在Scratch平台进行的图形化编程学习，行业内的公司或直接使用，或在其基础上二度开发，打造更适合公司产品的编程平台。图形化编程使得学习编程变得更加容易和直观。通常情况下，行业对于产品的分类有以下两种:按照服务方式和按照课程内容。按照服务方式可将整个行业产品分成三类：纯线上、纯线下和线上线下结合。按照课程内容可分为：启蒙课程（通常以各种类型的小游戏介绍相关指令）、算法导向型课程（NOIP，通常使用C/C++等语言）和创意编程课程（将编程和多学科相结合的课程）。启蒙课程这类产品通常是将编程知识融汇到具有故事情节的游戏当中，儿童可以通过控制游戏主人公，完成指令达到一定的目的性。此类产品操作容易，涉及到的编程知识比较简单，考验儿童的观察力和简单的逻辑性，主要起到引导儿童入门的作用，比较适合幼儿阶段的孩子。算法导向型课程，需要儿童掌握更加高级、广泛的编程知识，儿童可以了解到真正的编程。创意编程目前最多的是与机器人硬件结合，通过编程赋予机器人不同的行为和使用作用。这类产品增加了动手能力和跨科目学习，涉及到的知识也更加广泛。二、7家青少儿编程产品解析对比小编选取了阿儿法营、比特猴、编程猫、编玩边学、童程童美、小码王、Makeblock 7家公司进行分析，看看这些企业都是如何发展?1）公司基本情况阿儿法营目前只提供Scratch课程，主要以线下课程为主，线上仅有少数的视频案例。线下课程为小班课程（每位老师所带学生不少于6人），主要通过具体游戏案例进行知识点教学。在激励学员学习热情上，阿儿法营同样贯以游戏思路，设计了“创意编程魔法师升级体系”（学员成长体系）。在网站社区中，我们可以看到学员往期作品，除了可以进行正常的评论沟通外，还可以看到喜欢作品的“源码”，了解整个“程序”并进行练习或二次开发。除去线下课程，网站上也有线上视频。但线上视频展现形式不太友好，并不利于阅读，且视频未进行分类，资讯视频和学习视频都在一起混放。对于新进入的用户来说，整体不是很友好。比特猴同样是以线下为主，线上为辅。线上课程不同于其他以视频形式展现的产品，它主要通过编程游戏的形式将编程知识点融入其中，以猴博士代替老师进行知识点“讲解”，整体感觉小猴子的讲解只是“点到为止”，真正的解法还需要儿童独立思考和多加尝试。比较适合年龄偏小的儿童。游戏整体画面感不错，采用了儿童喜欢的鲜艳色彩，且故事主人公也是招人喜欢的小猴子。但整体故事情节比较平淡，除了开始有一个简单的背景介绍外，后面就是单一的猴子拿香蕉，对于比较多动、且好奇的儿童来说，很容易失去吸引力。同时，游戏一共分为7个场景，且每个场景难度不一（官方标有适应年龄），但学员注册进来后只能从最简单的场景开始，没有自主选择的权利。再来看线下课程，课程内容丰富了很多。不仅包括可视化编程，也涉及到C、Java、Python等语言以及数据结构和相关算法等。而在商业模式上，比特猴同样选择进入公立校，和教育机构合作。编程猫同样专注于图形化编程，编程平台基于Google的Blockly，课程形式只有线上，在此基础上又分为收费课程、公开课和编程游戏，在课程一开始就设置了整个故事背景，并将编程猫拟人化，设置了一个与学员年龄相仿的角色和编程猫一块冒险，如此学员便会进行角色代入，更好的融入课程中，从而具有更强的学习主动性。收费课程则以一个个独立案例进行知识点讲解；公开课以故事的形式带领儿童认识、学习编码基础知识；编程游戏则是以闯关模式对知识进行巩固，但小编体验后感觉知识更加偏向于数学，毕竟数学与编程有着天然的血缘关系，编程本身就起源于数学和计算。游戏的整体画风类似于《Minecraft》（Minecraft是一款沙盒游戏，整个游戏没有剧情，玩家在游戏中自由建设和破坏，透过像积木一样来对元素进行组合与拼凑），整个世界犹如被积木搭建起来，但相较于《Minecraft》的画面，清晰度似乎降低了几档。再来看上图，我们可以发现左边是有本层排名情况，这一功能的设置一方面可以让学员知道自己的能力水平，刺激学习；另一方面也是一种对学员的激励方式。编程猫的作品展示形式也是多种多样，除了简单的作品推荐，同好者还可以形成部落，将同类型/主题的作品集中展示，相互借鉴学习；同时，编程猫推出售卖“源码”功能，学员可将作品进行售卖（默认都可售卖），当其他学员点击购买后直接跳至编程平台进行学习和二次开发。在购买过程中小编发现了一个小问题，当购买“源码”金币不足时，系统并不会提醒获取金币的方法。编玩边学主要提供线上小班课程，推崇哈克尼斯圆桌学习模式。目前线上课程包括Scratch课程、Python和C/C++课程；Scratch又分为三大类，基础课程、与PicoBoard、Arduino配合的软硬件相结合编程课程；C/C++课程则是针对NOIP（National Olympiad in in Provinces，青少年信息学奥林匹克联赛）推出的课程。在课程开发上，编玩边学团队引入热门游戏《Minecraft》作为学习、练习的主要场景，同时研发Scratch+MC在线编程工具，“用科学的（代码）方式让‘我的世界’变得更强大！”（此前编玩边学的CEO郝祥林接受鲸媒体记者采访时表示 “Minecraft”（中文名“我的世界”）很受小朋友的欢迎，而且它的粘性非常强，小孩子可能会在里面玩好几年。）同时编玩边学也提供社区和论坛模块，据了解，网站上的社区和论坛已经停用，这部分功能单独作为一个产品“编程少年”。在这个产品中我们看到，学员可以进行专业知识的交流和沟通，可以展现自己的作品，可以看到优秀作品的“源码”并可进行二次开发。同时也有活动专区，鼓励学员进行开发创作。童程童美童程童美是达内推出的独立子品牌，相对于其他公司来说，它的起点还是比较高的，在一开始便受到大量关注度。从达内教育(TEDU)发布的《2021年第二季度未经审计财务报告》中可以看到，2021年第二财季童程童美实现招生1725人，环比增长73.5%，同时将品牌扩展到18个城市，建立22个教学中心。童程童美授课以录播名师+辅导老师的双师模式为主，保证了课程内容的标准化（录制好的视频）和教学过程中的个性化（答疑）。课程包括Scratch图形化编程、机器人编程、针对比赛设计的编程以及考证类编程等。课程主要分为四个阶段：趣味编程&游戏编程，学习编程基础；H5编程&微信编程，学习、HTML语言；Android&iOS，学习移动端开发基础；3D虚拟现实编程，学习3D技术或虚拟现实技术的应用编写。从课程设置我们可以看出，童程童美旨在培养未来的IT人才，学习目的性比较强。同时，童程童美推出编程活动\赛事：编程一小时、发现杯、WRO达内直选赛，可以让学员学以致用，在学习之后有地方可以施展自己的才能。一方面能打造一个闭环，承接课程学习，同时树立自己在行业内的地位；另一方面激励儿童学习，同时发掘编程类人才。小码王课程以线下形式为主，课程主要分为三部分：Scratch编程、C/C++程序算法和Python程序开发。同样，Scratch课程主要是让儿童能更好的进入编码世界，而C/C++主要是NOIP的重要竞赛项目。小编观看网站内容，可以很容易、清楚地了解到课程组成，以及学员作品展示。对于家长来说，降低了理解难度。可能是出于产品主要为线下模式的考虑，所以线上并没有形成学员交流沟通的社区功能，不能自主发布作品，而网站上展示的作品则是经过筛选。同时，小编发现有线上学习教程，但展现则为文字形式，学习的便利性较弱。Makeblock主要以“软硬件”结合编程为主，用可视化编程控制机器人和Arduino机器人，课程以录播视频课程和教材书籍为主。相对于其他青少儿编程产品，Makeblock更偏向于软件编程与硬件机器人的结合，最终目的是让机器人能达到既定的目标行为。同时，相较于单纯的编程，与硬件的结合能锻炼儿童的动手能力和跨学科能力，素质要求更高一些。Makeblock从硬件入手，能很自然的切入编程/青少儿编程行业。从网站我们可以看到，Makeblock给学员和同好者提供了可以交流学习的社区，但社区入口较为隐蔽，需要寻找一番才能看到。2）课时费用对比小编通过公开资料整理，对比了几家公司的课时费用，供大家参考。我们发现目前青少儿编程的课时费用相比并没有拉开很大的差距。仍然没有超过一线城市K12的培训课程平均课时费（200元-250元）。与K12的一对一培训课程的课时费用相比差距更大。三、结论通过观察这几款青少儿编程产品，小编发现：第一，在青少儿编程行业，大家都不约而同的选择以游戏形式切入。主要原因是青少儿编程培训所针对的目标用户年龄偏小，喜欢电子游戏是天性。《游戏改变世界》里说道游戏有四大特征：主动参与、互动、及时反馈和游戏的目标与规则。那么以游戏切入，首先，儿童不会有抵制心理；而且，可以自己设定游戏规则，参与度会更高一些。当儿童的自主性变大时，相应的他们的主动性也会提升。但同时也有人担心青少儿编程从课程内容来说会将程序员培训变的低龄化，变成培养低龄的技工，因此这对各个公司的内容课程研发方面来说是一个很大的挑战，创客教育与青少儿编程相结合似乎是一个不错的出路。第二，长久以来，我们对编程都存在一定的误区，认为编程等同于写代码，实际上编程的核心本质是算法和逻辑。青少儿编程对于提高孩子的逻辑思维能力、动手能力、独立思考能力、团队协作能力、持续学习能力都有很大的帮助。第三，在课程选择上，青少儿编程培训机构都是以可视化编程开始，进而向“软硬件”结合发展。绝大多数产品都会设有“社区”模块，在这个模块中学员可以展示作品，可以相互交流学习，既满足了学员的学习兴趣也满足大家的沟通需求。同时，这个模块也给企业提供了封闭环境，沉淀更多的数据。第四，青少儿编程培训的火热有一部分原因是AlphaGo大败柯洁、李世石等世界围棋高手给家长带来了担忧。我们得出了一个结论：人类在逻辑思维方面和机器相比已经完全无法匹敌，差距会越来越大。当下一代孩子在与人工智能竞争的过程中，唯一的优势就变成了创造力和想象力，机器的运行必须按照一定的规则，而人在生活中是没有绝对的规则的，因此创造力和想象力是人类的核心竞争力，是机器很难达到的高度。青少儿编程给予了孩子创造力和想象力的宣泄出口，是一种表达自我的选择。第五，为了增加家长的吸引力，大部分的青少儿编程公司会在课程体系内加入一些应试部分，与各个学科相结合，例如“数学编程”等等。随着编程赛事、认证体系的完善，以及自主招生的多元化，比如信息学奥赛正在成为一部分家长们的“新宠”，这也成为了青少儿编程受到家长关注的重要原因。第六，青少儿编程在一二线城市发展迅速，一方面一二线城市的消费水平和理念更加成熟，创业氛围也更加适合行业发展。另外一方面，编程教育本身符合中小学信息技术课程的要求，在高考试点的一些省份中，大型综合考试里已经开始将信息技术加入高考科目，这跟高考要求将“实验动手”列入有很大关系。
好弱啊……哪来得这么无聊的题……form1中放俩shape,shape1在zhape2底下，再放3timer。不用改属性，load里写好了 Private Sub Form_Load()Timer1.Interval = 200Timer2.Interval = 50Timer2.Enabled = .Shape = 3Timer3.Enabled = .Interval = 200Shape2.Left = 0.5 * Form1.WidthEnd Sub Timer1_Timer()If Shape1.Left < 0.5 * Form1.Width .Left = Shape1.Left + 100ElseIf i = 0 Then Timer2.Enabled = Truei = i + 1Me.Enabled = FalseEnd IfEnd Sub Timer2_Timer()If Shape2.Top <= Shape1.Top .Top = Shape2.Top + .Enabled = TrueEnd IfEnd Sub Timer3_Timer()Shape1.Left = Shape1.Left + 100Shape2.Left = Shape2.Left + 100End Sub背景啥的自己放挖，或者给我素材
4个学生4个map对象, key-value为 排名-如 1:china ,无排名设为NULL4层循环嵌套,例如第一个学生的map取第一名先循环,如果排名有重复(例如一个两种排名)继续下一个循环,直到找出一种符合条件的
在信息化飞速发展的时代，青少年编程已经成为时下或者未来从业者必备技能之一，为培养青少年的逻辑思维与抽象思维，格物斯坦表示，应该从实际入手，让孩子更好地学习编程。荷兰计算机大师 Dijkstra说：“咱们所运用的工具影响着咱们的思想方式和思想习惯，从而也将深刻地影响着咱们的思想能力。现在国际已步入IT互联网年代，成功越来越喜爱技能“宅”，在国外，有比尔·盖茨、乔布斯、扎克伯格;在我国，有马化腾、丁磊、李彦宏。这一连串响亮的名字都离不开两个字——编程。咱们或许不要求孩子成为财物上亿的成功者，也不要求孩子必定要通晓某种编程言语，但咱们期望自己的孩子能经过运用这些“年代之王”赖以生存的工具，能以他们曾经的视角和思想去调查、理解这个国际。由于正是这份思想和视野，让他们有了今天的地位与身份——也必定能让咱们的孩子受益终生。作为少儿编程教育组织——双比特编程应运而生，双比特编程选用游戏式互动教学法，螺旋式上升无缝联接课程体系，专业教师倾力打造可视化模块课程，为5-18岁青少儿培育孩子的逻辑思想能力、想象力和创造力、归纳学科能力。目前，全球已经有16个欧美将少儿编程纳入了公立学校的日常课程，有24个推行少儿编程课程。国外少儿编程渗透率较我国高。英国最新的教育大纲规则5～16岁儿童将开端学习少儿编程。以全球最主要的少儿编程言语Scratch的计算数据为例，美国市场的渗透率达44.80%(全球最高)，我国则为0.96%。依据美国教育计算中心数据显现，2016年美国K12学生人数为4520万人。其中，Scratch美国地区注册用户人数为801万人，美国最大商业化少儿编程服务组织Tynker美国地区注册人数为2250万人。据此计算，美国K12阶段约有 67.5%的少儿已接受在线编程教育，远远高于我国。综上所述，鼓励孩子上传自己的作品，与全球的孩子共享。截至目前，Scratch社区拥有来自全球各地的超过1500万名注册用户以及超过1900万件上传作品。可见，让孩子从小学习Scratch，从零开端一步步奠基编程根底，才干在后续编程道路上厚积薄发，有所成就。
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