[上海艾威]Hadoop管理培训

培训时长：4天（7学时/天）

举办时间：     

报名截止时间：开课前3个工作日

举办地点：上海人民广场黄河路355号二号楼（AVTECH培训教室）

课程对象：云计算管理员，大数据管理及开发人员，项目经理，架构师及对Hadoop感兴趣人员。

课程供应商：艾威培训中心

课程背景： 

该认证培训课程是为部署、管理和监控Hadoop集群的IT管理员及运维人员，以及进行Hadoop项目规划的咨询师设计。拥有此认证可被认为具有Apache Hadoop运营管理的高级技能。Operations Management with the Hortonworks Data Platform（Apache Hadoop 2.0）

本课程适合企业在职人员技能提升学习，通过艾威培训老师的讲师与实操演练，让大家更加有效的完成工作，提升企业效率。

课程收益：

1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。

课程大纲：

单元1：Hortonworks大数据平台和Hadoop 2.0介绍

Lab 1.1：登陆到你的集群

单元2：HDFS架构

单元3：安装 Hadoop

Lab 3.1：设置你的环境

Lab 3.2：用Ambari安装HDP2.0集群

单元4：配置Hadoop

Lab 4.1：添加一个新的节点到集群

Lab 4.2：停止和启动HDP 服务

Lab 4.3：使用HDFS命令

单元5：数据完整性检查

Lab 5.1：用块扫描和fsck 核查数据

单元6：HDFS NFS网关

Lab 6.1：安装HDFS 到本地文件系统

单元7：YARN架构和MapReduce

Lab 7.1：MapReduce 任务的故障处理

单元8：任务调度 

Lab 8.1：配置容量调度

单元9：企业数据运行 

Lab 9.1：用distcp 从远程集群复制数据

单元10：HDFS Web服务

 Lab 10.1：使用Web HDFS

单元11：Hive管理

Lab11.1：Understanding Hive Tables

单元12：Sqoop数据转移

Lab12.1：Using Sqoop

单元13：Flume

Lab13.1：Install and Test Flume

单元14：Oozie 

Lab14.1：Running an Oozie Workflow

单元15：监控HDP2服务

单元16：增加及删除节点

Lab16.1：Commissioning & Decommissioning DataNodes 

单元17：备份和恢复

Lab17.1：Using HDFS、Snapshots

单元18：机架感知 

Lab18.1：Configuring Rack Awareness

单元19：NameNode HA

Lab19.1：Implementing NameNode HA

单元20：HDP的安全访问控制

Lab20.1：Securing aHDP Cluster

课程讲师：

 AVTECH（*）签约讲师

 Hortonworks Apache Hadoop授权讲师

12年开发经验，5年授课经验

授课风格：

ü  条例清晰，采用案例教学。