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信息分析-杭州威特教育咨询有限公司怎么样

授课机构:余姚新华电脑

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信息分析

    课时:4天  深度:高级

    课程描述

    本课程介绍了传统和现代的信息采集方法、信息分析的方法。信息分析技能和工具软件。可帮助进行企业决策支持、辅助进行各类信息分析。帮助企业或*开发信息资源、科学合理地管理信息资源、充分有效地利用信息资源。

    课程目标

    完成此门课程,学员将具备以下能力:

    • 掌握信息分析方法体系
    • 掌握信息采集原理及主流技术
    • 了解资源利用的优势
    • 掌握制定信息获取策略的方法
    • 掌握如何从公开资料及互联网中搜集信息
    • 商务智能BI的几种分析方式
    • 了解数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势
    • 掌握统计学基础及分析软件的操作

    课程内容

    信息分析方法体系

    竞争对手分析模型

    数据采集手段和方法

    信息获取策略

    商务智能BI的几种分析方式

    数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势

    统计学基础介绍

    数据分析应用软件

    SPSS分析技术与模型


    课程对象

    本课程适用于各级、企事业单位、金融证券等机构及相关*专业从事信息采集、情报研究、信息、经济分析等的信息分析人员以及企业中高层管理人员,CEO/CIO等。

    前提课程

    • 计算机应用基础
    • 数据库

    后续课程

    • 商务智能
    • 数据挖掘
    • 数据仓库
    • OLAP

    《信息分析》课程安排

    此课程包括讲授和实验,共安排四天,如下表:

     

    上午

    下午

    *天

    信息分析流程

    信息分析方法体系

    竞争对手分析模型

    假设分析(假设的识别、影响、步骤)

    SWOT 分析的内容、应用、案例分析

    竞争的决定因素分析

    早期预警分析

    情景分析的模式、结构、脚本

    价值链分析方法、应用

    数据采集 /信息数据源的选取

    数据采集手段和方法

    第二天

    服务资源的利用

    信息获取策略

    公开资料中的情报析取

    检索工具 /检索工具 的应用

    敏感信息

    互联网信息的利用问题

    信息搜集中的法律问题

    集成分析数据管理

    集成监控、评估与信息发送

    监控、评估与事务处理应用

    信息分析前沿介绍

    第三天

    商务智能BI的几种分析方式

    数据仓库的结构、应用

    数据集市与多维模型

    数据准备

    数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势

    数据挖掘应用案例讲解

    数据挖掘结果的表现和可视化技术

    把握异常和不完整数据

    数据挖掘算法的有效性和可测量性

    数据挖掘中的几种技巧

    如何把握各种相关联的和复杂的数据类型

    数据挖掘的环境建构与案例分析

    数据挖掘建模技术概述

    第四天

    统计学基础介绍统计与数据分析的关联性及重要性

    数据分析应用软件

    趋势分析

    SPSS分析技术与模型:

    相关分析/聚类分析/因子分析/对应分析

    针对原始数据:数据录入

    针对二手数据(非 SPSS 格式):数据获取

    变量级数据整理: Transform 菜单

    文件级数据整理: Data 菜单

     

     


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