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信息分析
课时:4天 深度:高级
课程描述
本课程介绍了传统和现代的信息采集方法、信息分析的方法。信息分析技能和工具软件。可帮助进行企业决策支持、辅助进行各类信息分析。帮助企业或*开发信息资源、科学合理地管理信息资源、充分有效地利用信息资源。
课程目标
完成此门课程,学员将具备以下能力:
课程内容
信息分析方法体系
竞争对手分析模型
数据采集手段和方法
信息获取策略
商务智能BI的几种分析方式
数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势
统计学基础介绍
数据分析应用软件
SPSS分析技术与模型
课程对象
本课程适用于各级、企事业单位、金融证券等机构及相关*专业从事信息采集、情报研究、信息、经济分析等的信息分析人员以及企业中高层管理人员,CEO/CIO等。
前提课程
后续课程
《信息分析》课程安排
此课程包括讲授和实验,共安排四天,如下表:
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上午 |
下午 |
*天 |
信息分析流程 信息分析方法体系 竞争对手分析模型 假设分析(假设的识别、影响、步骤) SWOT 分析的内容、应用、案例分析 |
竞争的决定因素分析 早期预警分析 情景分析的模式、结构、脚本 价值链分析方法、应用 数据采集 /信息数据源的选取 数据采集手段和方法 |
第二天 |
服务资源的利用 信息获取策略 公开资料中的情报析取 检索工具 /检索工具 的应用 敏感信息 互联网信息的利用问题 |
信息搜集中的法律问题 集成分析数据管理 集成监控、评估与信息发送 监控、评估与事务处理应用 信息分析前沿介绍 |
第三天 |
商务智能BI的几种分析方式 数据仓库的结构、应用 数据集市与多维模型 数据准备 数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势 数据挖掘应用案例讲解 |
数据挖掘结果的表现和可视化技术 把握异常和不完整数据 数据挖掘算法的有效性和可测量性 数据挖掘中的几种技巧 如何把握各种相关联的和复杂的数据类型 数据挖掘的环境建构与案例分析 数据挖掘建模技术概述 |
第四天 |
统计学基础介绍统计与数据分析的关联性及重要性 数据分析应用软件 趋势分析 |
SPSS分析技术与模型: 相关分析/聚类分析/因子分析/对应分析 针对原始数据:数据录入 针对二手数据(非 SPSS 格式):数据获取 变量级数据整理: Transform 菜单 文件级数据整理: Data 菜单 |
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