电信运营商拥有数据，但电信运营商怎么样利用大数据，又带来哪些变化。从我的采访来看，电信运营商正在斥资(不敢说斥巨资)进行大数据应用，但受访者都不愿透露更多内容，因为牵涉到核心的业务机密。在这一点上，互联网企业相对好一些，它们多少会分享一下经验，所谓抛砖引玉。尽管都是抛砖的，但还是有管中窥豹的效果。相比互联网，电信企业堪称守口如瓶。
据了解，电信运营商提供了少量样本数据进行分析应用。透过这些数据，就可以了解哪些用户在什么时间、什么地点，访问了哪些内容的网站？主要分析的数据是用户所访问的URL。对运营商来说，这充满了诱惑，蕴藏着巨大商机。
运营商带有某种程度的垄断形式，尽管三大运营商市场争夺激烈，但这并不是一个充分竞争的市场，仍然存在市场准入的问题。这使得运营商的获利，还主要是依靠语音、短信等垄断资源。对于上网用户行为行为分析，并依托其开展业务，这是运营商并不擅长的。互联网精于此道。以Google、百度为例，其真正赖以赢利的，竞价是主要的手段。在我们楼下，有一个百度体验中心，看起来很像银行的柜台，其主要的工作就是收取竞价排名的预付费。
商家花钱买一个“关键词”，不是因为他们喜欢什么，是因为关键词可以带来用户。关键词的实质就是捕捉了用户的上网行为。关键词是一个载体。在互联网，URL分析为什么没有“热”起来，我认为，关键在于URL分析的结果，只能够对应到IP，从IP并不能够对应到人，这就影响了其使用。
运营商不然，运营商URL数据分析不是对应到IP，而是对应到手机号，等同对应到了人。而这就充满了商机。掌握了用户的访问爱好，这些数据很容易实现价值。对此，不用进一步展开。
电信运营商的另外一个应用就是分析手机在何时、何地连接基站的信息，分析信号的强度，运营商长期使用这些数据来微调其网络的性能，决定在哪里添加或者升级基础设施。这些信息如果提供给手机制造商，就可以提高手机的接收质量。对于这个应用，我觉得有些牵强的成分在里面，对于运营商来说，了解基站的部署情况，似乎不用绕这么大一个圈子，我想设备管理，应该很容易提供这些信息。
另外一个与电信相关的例子是对“手机使用是否会增加患癌症几率”。丹麦癌症协会利用大数据应用找到了问题答案，结论是：不会。他们分析了1990年到2007年的的手机用户，并分析了期间所有癌症患者的信息，结合两个数据进行分析，其结果是两者之间没有任何联系。其实，这个分析传统的数据挖掘就应该可以找到答案，除了数据量大之外，没有更多的障碍。换句话说，不用等到大数据应用，早就可以有这个结论。这个案例也提醒我们，大数据应用也应该包括结构化数据。
我们看到，听到的这些案例，还只是冰山的一角。大数据应用将改变电信运营商的业务模式，这是毋庸置疑的。惟一需要的考虑的，运营商是开放数据，卖数据获利呢？还是独占数据，靠分析应用获利，对于后者，运营商并不擅长。所以，我认为还是前者比较直接，可怜的是我们这些手机用户，可以设想，有朝一日，会有运营商贴钱给我们，然我们来使用他们的手机，当然这是建立在市场充分竞争的前提下。
