统计过程控制（SPC）理解和运用培训

二天课程　以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的原理和实践;使学员认识为何SPC是持续改进的工具和SPC在过程控制中的作用。对于第一版的基本控制图和第二版中新增的各种特殊控制图，以实际实践讲解其应用环境，应用步骤及其原理。讲解如何使用统计软件（Excel，Minitab等）进行SPC分析，以使学员尽快将SPC运用到日常工作实践中。

培训特色　我们注重理论的同时，更是通过大量的实例讲解和练习，使学员理解各种控制图的应用；关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应。

参加人员：项目经理，设计、质量，工艺、设备和制造工程师，质量检验员，质量体系、供应商管理人员。直接负责准备PPAP的人员或APQP小组成员。培训教材：每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选。

课 程 内 容

第一章基本统计概念 l 总体和样本 l 数据分析方法、直方图 l 正态分布及性质 l 常用统计量：均值、中位数、极差、标准差、移动极差 第二章持续改进和统计过程控制 l 预防和探测 l 过程控制系统 l 变差的普通原因和特殊原因 l 局部措施和对系统采取措施（过度调整和戴明漏斗试验） l 过程控制和过程能力 l 过程改进循环和过程控制 l 控制图：过程控制和改进的工具 l 控制图的有效使用和益处 第三章 控制图运用步骤 l 控制图运用步骤 l 定义过程 l 确定作图的特性 l 选择控制图 l 测量系统分析 l 决定抽样方式 第四章 计量型控制图 l 平均值极差控制图 l 平均值标准差控制图 l 中位数极差控制图 l 单值移动极差控制图 l 第二版新增的复杂SPC控制图 l 预控图 l 标准化控制图 l 计数型标准化控制图 l 检测小位移的控制图 l CUSUM控制图 l EWMA控制图 第五章认识计量型数据的过程能力和过程性能 l 过程术语的定义 l 条件描述 l 建议使用的过程测量 l 过程能力CPK实例 l 双向公差的能力分析 l 单向公差的能力分析 l 过程性能指数PPK，设备能力指数CMK比较 第六章计数型控制图 l P控制图 l Np控制图 l C图 l U图 附录 l 附录A 关于抽样的一些解释 l 附录B 关于特殊原因的一些评述 l 附录C Cpm和其他指数的关系 l 附录D 控制图的常数 l 附录E 控制图控制限公式表 l 附录F 标准正态表 学员背景要求： n 具备基本的电脑操作，基本质量管理体系、先期产品策划知识和过程控制理论，以及基本的产品生产过程知识。建议参加培训人员应至少包括以下人员：设计工程师，质量工程师，产品工程师，工艺工程师、设备工程师、供应商工程师以及现场检验和测量人员等。培训目标： n 理解SPC的基本原理和实践方法； n 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估； n 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤； n 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释； n 了解过程改进循环和过程控制过程的各阶段运用控制图的流程； n 掌握新版中各类特殊控制图的应用环境及应用方法； n 掌握新版中提出的过程能力分析方法； n 掌握运用软件（Excel、Minitab）进行SPC运用。 n 了解对于过程度量的有关定义。 培训方法： • 实际案例讲解通过企业中过程控制的实例案例讲解，来说明SPC的原理、运用步骤、注意事项； • 小组练习 – 通过小组练习来提高对培训内容的了解，掌握SPC的具体要求以及在过程控制中的应用。 • 软件操作通过软件（Excel、Minitab等）操作演示来说明如何用软件进行SPC分析。 • 培训评估： – 培训评估考虑出勤率及课堂讨论的参与积极性，并包括以下方面： • 课堂上积极有意义的提问。 • 知识的探讨和分享 • 积极参与小组练习 • 评分练习 – 通过评分练习来了解培训的实际效果，形式为SPC的理解应用练习。 • 最终评估　　　　　 通过最终评估了解培训的整体效果，并策划改进方案 SPC课程培训将给以下问题提供解答： 1. SPC运用的步骤是什么，如何在公司中推行SPC？ 2. 过程控制的基础概念（普遍原因VS特殊原因，局部措施VS系统措施，过度调整等）？ 3. 如何确定控制的变量，SPC与DOE等其他工具的关系是什么？讲师不仅对SPC精通，对其他质量管理工具也非常了解。这样就可以很好地让学员理解SPC与其他工具（如DOE、APQP、MSA、FMEA等）之间的关系。例如通过DOE寻找关健控制参数，运用SPC控制这些参数。 DOE的参数显著性Pareto SPC中的单值移动极差控制图 4、有很多控制图，如何选择，何种情况下使用哪种控制图？包括第二版新增的控制图（预控图、标准化控制图、计数型标准化控制图、检测小位移的控制图如CUSUM控制图和EWMA控制图等），这些控制图运用在什么场合？各自的作用是什么？ 5、测量系统对SPC数据的重要性是不言而喻的，可是，测量系统的变差是如何影响数据从而进一步影响SPC分析结果的？这种影响程度可以量化吗？如%GRR对CPK影响程度是否可以进行量化？ 6、控制图是统计过程控制的一种工具，控制图有哪些优点？除控制图之外，常见的其他图形分析方法（如推移图、箱形图、散布图等）与控制图的作用和使用场所分别有什么不同？ 7、如何进行抽样，抽样数量、抽样步骤、样本组数、数据如何分组？这些与FMEA、控制计划CP有关系吗？如果建立和运用他们之间的联系？ 一次取几个样呢？组内取样有什么要求？取样频率如何定呢？ SPC与PFMEA/CP的关系？组间的数据取样有什么要求呢？为什么要有这种要求呢？过程事件记录表有什么作用呢？如何记录呢？如果运用呢？ 8、 如何运用软件（Excel,Minitab等）来制作控制图？ 9、 控制图的控制限（UCL，LCL）与公差（USL，LSL）的区别是什么？ 10、过程能力如何度量？过程能力指数（CPK）和过程性能指数（PPK）分别的含义是什么？如何计算？如何分析？如何提高？设备能力指数CMK如何分析？ 11、计数型控制图（P图、NP图、U图、C图）如何制作？ 12、讲师不仅对SPC理论精通，而且有丰富的现场质量管理经验。这样，我们不但告诉学员何种情况下控制图要判异常，而且控制图的这种异常在您所在的行业产品生产过程中发生了什么？举例说，当控制图七点上升时，我们要认为过程有特殊原因引起的变差，这是大家都知道的。关键是要将这种情况放在具体的行业中来分析才能有过程改进的作用。如发生这种情况，电镀行业和机械行业分别代表什么。如七点上升：机械加工最可能是刀具磨损，电镀是电渡液浓度变化（这种变化是连续的，一个方向的，缓慢的）。而点子突然出界：机械加工可能是刀具断口等，电镀是开错阀门等突然原因。